🧠 AI知识库
打造品牌的“第二大脑”
和权威事实源

🎯 知识库的核心使命：将品牌信息转化为“实体-关系-证据”的机器可读语言

🤖 机器语言（实体-关系-证据）：
实体：赛博安全X1
关系1：属于 → 旗舰产品
关系2：发布于 → 2025年Q3（证据：发布会新闻稿）
关系3：基于 → 专有加密算法（证据：技术白皮书）
关系4：符合 → GDPR标准（证据：合规声明）

最小知识单元（MKU）示例：
{
  “实体”: “赛博安全X1”,
  “事实陈述”: “赛博安全X1于2025年第三季度发布”,
  “事实类型”: “发布日期”,
  “证据来源”: “发布会新闻稿链接”
}

🔄 持续优化闭环：使用 → 收集反馈 → 发现知识缺口 → 补充知识库 → 再使用

今天就能做的三件事：
1️⃣ 找5个核心“事实”，去豆包/元宝提问，看AI怎么回答、引用了谁
2️⃣ 选官网“关于我们”页面，把前三段拆成“问题-答案”对
3️⃣ 找销售和客服，收集客户最常问的20个问题